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데이터베이스 락 해결 방법: 원인 분석부터 안전한 해제 및 재발 방지까지 운영 중인 시스템에서 갑자기 데이터베이스 락이 걸려 모든 쿼리가 멈춰버리는 경험, 한 번쯤은 겪어보셨을 것입니다. 특히 야근을 하며 “도대체 왜 이 쿼리는 안 끝나는 거지?”라고 의심하다가 결국 락임을 확인하고 나면 막막해지기 마련입니다. 트랜잭션이 길어지고, 데드락이 발생하고, 대기 시간이 길어지면서 서비스 전체가 마비되는 상황은 모든…

카프카(Kafka) 컨슈머 그룹의 lag이 빠르게 치솟는 상황, 정말 골치 아프시죠? 프로듀서는 정상적으로 데이터를 보내고 있는데 컨슈머가 따라가지 못해 실시간성이 무너지고, 급기야 적재 지연으로 이어지는 막막함은 운영을 해본 사람만 공감할 수 있습니다. 대용량 스트리밍 파이프라인을 운영하다 보면 lag 그래프가 직선으로 상승하는 모습을 보며 원인 분석에 몇 시간을 허비한 경험이 한 번쯤 있을 텐데요. 이 글에서는 제가…

많은 개발자분들이 AWS DMS(Database Migration Service)를 처음 도입할 때, CDC(Change Data Capture, 변경 데이터 캡처) 기능만 보고 ‘전체 마이그레이션이 끝나도 무중단으로 실시간 동기화가 되겠구나’라는 기대를 갖습니다. 하지만 막상 운영 환경에 적용하면 예상치 못한 데드락(Deadlock)과 과부하로 인해 밤새 시스템을 붙잡고 씨름하는 상황이 벌어질 수 있습니다. 특히 주문, 결제처럼 쓰기 트랜잭션이 몰리는 테이블에서는 AWS DMS CDC가 DB…

느린 쿼리 하나가 서비스 전체를 마비시킬 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 많은 개발자와 DBA가 새벽에 울리는 알람과 씨름하며 ‘쿼리 튜닝’의 중요성을 깨닫습니다. 특히 사용자가 급증하는 시간대에 MariaDB의 CPU 사용률이 100%에 육박하고, 모든 페이지가 로딩되지 않는 최악의 상황을 겪어보셨다면 이 글의 필요성을 실감하셨을 것입니다. 오늘은 실무에서 바로 적용할 수 있는 MariaDB 쿼리 튜닝 핵심 기술과, 실제…

AWS 요금 폭탄, 더 이상 눈물로 흘리지 마세요 클라우드 서비스의 편리함에 감탄하며 AWS를 도입했던 순간, 누구나 한 번쯤 ‘요금 폭탄’이라는 공포를 떠올립니다. 새벽에 날아든 결제 알림 문자, 그리고 어마어마하게 찍힌 사용량 그래프를 보고 당황했던 경험, 저도 있습니다. 특히 사이드 프로젝트나 스타트업의 경우, 예상치 못한 AWS 요금 폭탄은 사업의 발목을 잡는 치명적인 타격이 될 수 있습니다….

글로벌 서버 20개 통합, AWS Glue 데이터 레이크 구축 삽질 후기 글로벌 서비스를 운영하다 보면 어느 순간 리전(Region)별로 분산된 데이터를 하나로 통합해야 하는 문제에 부딪힙니다. 저 역시 북미, 유럽, 아시아, 호주 등 전 세계 20개 리전에서 운영 중인 서버의 로그와 트랜잭션 데이터를 중앙 데이터 레이크로 모으는 프로젝트를 진행하며 수많은 시행착오를 겪었습니다. VPC 피어링부터 전용선 연결까지…

새벽 2시, 모니터링 알림이 울렸다. Airflow DAG이 꼬여서 데이터 파이프라인이 멈춰 섰다. 다음 날 아침 대시보드에 올라가야 할 핵심 지표가 모두 공백으로 남을 상황, 그 순간의 아찔함은 데이터 엔지니어라면 누구나 한 번쯤 겪어봤을 공포일 것이다. 특히 Airflow DAG을 여러 개 운영하다 보면, 의존성이 복잡하게 얽힌 파이프라인 하나가 꼬이기 시작하면 연쇄적으로 실패가 전파되며 한밤중의 악몽이 현실이…

Lambda 콜드 스타트 최적화: 3초 지연을 10ms로 줄인 실전 가이드 서버리스 환경에서 Lambda를 운영하다 보면 누구나 한 번쯤 ‘아, 이건 도저히 못 참겠다’ 싶은 순간이 찾아옵니다. 특히 사용자 요청이 갑자기 몰릴 때, 아니면 주기적인 배치 job이 실행되는 새벽 시간에 발생하는 Lambda 콜드 스타트는 분명한 지연 시간을 만들어내고, 이는 곧 사용자 이탈로 이어지기 마련이죠. 실제로 필자가…

실시간 스트리밍 파이프라인을 운영하다 보면, 데이터가 도착하는 즉시 처리되어야 하는데 정작 결과가 쌓이는 데 몇 초, 심지어 몇 분씩 지연되는 경험, 한 번쯤 있으셨을 겁니다. Kafka에서 데이터를 읽어 Flink로 정교한 연산을 수행한 뒤 S3나 DB에 적재하는 구조는 매우 안정적이지만, ‘안정적’이라는 단어 뒤에 숨은 ‘느림’이라는 그림자를 외면하기 어렵습니다. 특히 실시간 대시보드나 이상 탐지(Anomaly Detection) 시스템을 구축할…